Guide de Démarrage : Intégration en 2 Minutes

Configuration de base

Pour commencer, créez un compte sur la page Obtenir la clé API. Entrez simplement votre email et un mot de passe ; aucune carte bancaire n'est requise pour le test. Vous recevez immédiatement une clé API unique. Votre base URL est https://api.apiiasanscensure.com/v1. Cette URL fonctionne avec les SDK officiels OpenAI et tout client compatible. Le modèle à utiliser est spécifié par l'ID uncensored. C'est un modèle open-weight hébergé sur nos serveurs, ajusté pour répondre directement aux questions sans les garde-fous génériques des grands modèles propriétaires.

Endpoint Chat Completions

L'endpoint principal est POST /v1/chat/completions. Il accepte un format de message standardisé (rôle et contenu) et retourne du texte généré. Vous pouvez également lister les modèles disponibles via GET /v1/models. Contrairement à d'autres services, nous ne proposons pas d'embeddings, de génération d'images ou de vidéo. Notre API IA est spécialisée dans le traitement du texte brut. Vous pouvez envoyer des requêtes jusqu'à 8 Mo. Le modèle supporte un contexte de 100 000 tokens, ce qui permet d'analyser de longs documents ou de maintenir des conversations étendues sans perte de mémoire immédiate.

Exemple de requête cURL

Voici comment effectuer votre première demande directement depuis le terminal. Remplacez VOTRE_CLE_API par votre clé réelle. La requête envoie un message utilisateur simple et demande une réponse concise. Le serveur retourne le texte généré au format JSON. Cette méthode est idéale pour les scripts rapides ou les tests de connectivité avant d'implémenter une logique plus complexe dans votre application.

Copiercurl https://api.apiiasanscensure.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Support du Streaming SSE

Pour une expérience utilisateur fluide, activez le streaming en ajoutant "stream": true à votre payload. Le serveur envoie alors des événements Server-Sent Events (SSE) au fur et à mesure de la génération du texte. Cela permet d'afficher la réponse mot par mot sans attendre la fin du traitement. Cette fonctionnalité est cruciale pour les interfaces de chat modernes où l'utilisateur attend une réponse immédiate. Vous devez parser ces chunks pour reconstituer le texte final ou l'afficher progressivement.

Copierstream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Exemple avec le SDK Python

Utilisez le package officiel openai pour une intégration transparente en Python. Configurez la clé API et la base URL personnalisée. Le code ci-dessous illustre une requête simple avec le modèle uncensored. Vous pouvez gérer les erreurs standard comme les limites de taux ou les erreurs d'authentification. Le SDK gère automatiquement la sérialisation JSON et la lecture des flux de réponse. C'est la méthode recommandée pour les applications backend robustes nécessitant une intégration profonde avec l'écosystème Python.

Copierfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.apiiasanscensure.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Exemple avec le SDK Node.js

Le SDK JavaScript pour Node.js fonctionne de manière similaire. Installez le paquet openai et configurez les mêmes paramètres d'URL et de clé. Cette approche est parfaite pour les serveurs backend modernes ou les applications côté client utilisant des environnements JavaScript. Vous pouvez également activer le streaming pour des réponses en temps réel. Assurez-vous de gérer les promesses et les erreurs asynchrones correctement pour garantir la stabilité de votre application lors des pics de charge ou des timeouts réseau.

Copierimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.apiiasanscensure.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);